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　　OpenClaw可以说是AI圈里最热门的话题ღ✿★，一丁点风吹草动都能牵动全球所有AI厂商的神经ღ✿★。无数产品经理在OpenClaw上进行创意大比拼ღ✿★。

　　嗅觉灵敏的中国厂商也都纷纷开始行动ღ✿★，他们看到的不只是OpenClaw这个产品本身ღ✿★，而是它背后代表的整个agent市场ღ✿★。

　　中国AI想要弯道超车ღ✿★，必须要在Anthropic和谷歌先后对其进行打压的时机ღ✿★，紧紧抓住这个机会ღ✿★。

　　月之暗面推出了云端版的Kimi Clawღ✿★，MiniMax也紧随其后发布了MaxClawღ✿★，道理很简单ღ✿★，本土化的OpenClaw仍然是市场的一大空缺ღ✿★。

　　智谱和字节虽然没有在OpenClaw上面明确表态ღ✿★，但他们其实也没闲着ღ✿★。OpenClaw的成功让智谱和字节对agent的产品更有信心ღ✿★。

　　在OpenClaw出现之前ღ✿★，大模型的使用主要是“对话式”的ღ✿★，用户问一句ღ✿★，模型答一句ღ✿★，单次调用的token消耗有限ღ✿★。

　　一个配置合理的OpenClawღ✿★，每天可能向模型发起数百次甚至上千次调用ღ✿★，每次调用还要携带完整的上下文信息ღ✿★。这意味着ღ✿★，单个OpenClaw用户产生的token消耗ღ✿★，可能是传统聊天用户的几十倍甚至上百倍ღ✿★。

　　因此ღ✿★，OpenClaw变成了OpenRouter上token消耗最大的应用ღ✿★。哪个模型能接入OpenClaw生态ღ✿★，就等于获得了一个指数级增长的需求管道ღ✿★。

　　当OpenClaw用户选择底层模型时ღ✿★，他们实际上选的不是模型性能或者模型知识储备ღ✿★，用户选的是一个持续ღ✿★、稳定ღ✿★、高频的供货商ღ✿★。

　　究其原因ღ✿★，Kimi K2.5支持最多100个子agent并行执行ღ✿★、1500次以上的工具调用ღ✿★，这些能力让它在agent场景下表现出色ღ✿★。

　　于是OpenClaw官方在1.30版本后ღ✿★，将Kimi K2.5设为“首个官方免费主力模型”ღ✿★，用户安装OpenClaw时可以选择MoonshotAI通道ღ✿★，甚至可以留空API Key继续使用ღ✿★，OpenClaw官方会补贴算力日吉亚衣ღ✿★。

　　受全球付费用户及API调用量大涨的共同推动ღ✿★，Kimi K2.5发布不到一个月ღ✿★，近20天累计收入已超过2025年全年总收入ღ✿★。

　　正是因为OpenClawღ✿★，Kimi的海外付费用户数快速增长ღ✿★，海外收入首次超过国内ღ✿★。SimilarWeb数据显示ღ✿★，Kimi上月访问量达3300万ღ✿★，中国地区访问量占比从去年的77%降低到了今年的60%多ღ✿★。

　　但Kimi团队很快意识到ღ✿★，与其被动地提供APIღ✿★，不如主动降低用户使用门槛ღ✿★。一个月后ღ✿★，Kimi正式推出Kimi Clawღ✿★。

　　这是一个云端托管的OpenClaw服务ღ✿★。用户无需本地部署ღ✿★，直接在浏览器中就能使用完整的OpenClaw功能ღ✿★。

　　Kimi Claw把原版OpenClaw的复杂步骤全部省略了ღ✿★，用户只需拥有Kimi Allegretto及以上会员ღ✿★，就能在网页端一键创建自己的“云端OpenClaw”ღ✿★，整个过程不超过1分钟ღ✿★。

　　Kimi Claw内置了Kimi K2.5模型ღ✿★，自动关联用户的Kimi Code会员权益额度ღ✿★。用户无需额外配置API Keyღ✿★，也不用担心突然烧掉大量token导致账单爆炸ღ✿★。

　　在功能层面ღ✿★，Kimi Claw直接集成了ClawHub社区的5000多个技能库ღ✿★，用户可以在网页界面中一键启用ღ✿★，包括天气查询ღ✿★、网页搜索ღ✿★、浏览器操作K8凯发·(中国)官方网站ღ✿★、邮件处理等高频场景K8凯发·(中国)官方网站K8凯发·(中国)官方网站ღ✿★。

　　原版OpenClaw的Skills需要用户通过命令行手动搜索K8凯发·(中国)官方网站ღ✿★、安装ღ✿★、配置ღ✿★，这个过程对普通用户来说又是一道门槛ღ✿★。Kimi Claw则是把这些技能都整合到了界面里ღ✿★，用户只需要点击就能启用ღ✿★，降低了用户使用难度日吉亚衣ღ✿★。

　　原版OpenClaw的核心理念是“本地优先”ღ✿★，所有对话记忆和文件都存储在用户自己的设备上ღ✿★。这种设计保护了隐私ღ✿★，但也带来了不便ღ✿★，用户换了设备就得重新配置ღ✿★，AI助手的记忆也无法延续ღ✿★。

　　Kimi Claw则提供了40GB的云存储空间ღ✿★，用户可以在办公室电脑ღ✿★、家里电脑ღ✿★、手机上无缝切换ღ✿★，AI助手的记忆始终保持一致ღ✿★。

　　MaxClaw基于MiniMax M2.5模型ღ✿★，虽然这是一个模型总参数量约2300亿ღ✿★，单次推理仅激活约100亿的大模型ღ✿★，但它的API价格非常便宜ღ✿★。

　　M2.5在OpenRouter上的表现也很亮眼ღ✿★。发布后12小时内登顶OpenRouter热度榜ღ✿★，一周内登顶调用量榜首ღ✿★，周调用量暴涨至3.07万亿tokenღ✿★，超过Kimi K2.5ღ✿★、GLM-5与DeepSeek V3.2三家的总和ღ✿★。发布7天内token使用量突破3万亿ღ✿★，2月单月token使用量达4.55万亿ღ✿★，空降榜首ღ✿★。

　　MiniMax M2.5的定价策略是“极端性价比”ღ✿★。在每秒输出100token的情况下日吉亚衣ღ✿★，连续工作一小时只需花费1美金ღ✿★；而在每秒输出50个token的情况下ღ✿★，只需要0.3美金日吉亚衣ღ✿★。

　　这意味着ღ✿★，同样是运行一个7×24小时这样的OpenClaw实例中ღ✿★，M2.5的成本可能只有Claude Sonnet的1/10到1/20ღ✿★。对于需要高频调用工具的agent场景来说ღ✿★，这种成本差异是决定性的ღ✿★。

　　在外网论坛上ღ✿★，大量关于“如何在OpenClaw中配置 M2.5”的教程涌现ღ✿★，甚至有开发者专门编写了“从Claude迁移到M2.5”的迁移指南ღ✿★。这种开源社区中的传播ღ✿★，比任何广告投放都更有效ღ✿★，要知道OpenClaw能走到今天ღ✿★，也是被开源社区带火的ღ✿★。

　　资本市场的反应更为直接ღ✿★。2月20日ღ✿★，也就是马年港股开市首个交易日ღ✿★，MiniMax的股价单日暴涨14.52%ღ✿★，市值一度冲破3042亿港元ღ✿★，创下公司上市新高ღ✿★。

　　自上市以来ღ✿★，MiniMax股价累计涨幅最高超过480%ღ✿★，2026年初至今股价最高涨幅超450%ღ✿★，成功跻身港股AI核心标的行列ღ✿★。摩根大通给予MiniMax “增持”评级ღ✿★，目标价700港元ღ✿★。3月2日ღ✿★，MiniMax发布财报ღ✿★，2025财年收入为7900万美元ღ✿★，同比增长158.9%ღ✿★。

　　想想看ღ✿★，当一个用户通过OpenClaw使用Kimi K2.5一个月后ღ✿★，他已经习惯了这个模型的输出风格K8凯发·(中国)官方网站ღ✿★、响应速度和能力边界ღ✿★。这时候搬出Kimi Claw给他ღ✿★，然后说ღ✿★：“你不用自己维护服务器了ღ✿★，不用配置API Key了ღ✿★，直接在我们的平台上用ღ✿★，还能多端同步ღ✿★。”

　　这两家公司的云端OpenClaw产品ღ✿★，本质上是在用SaaS的方式去做agent服务ღ✿★，你给我钱ღ✿★，那我给你一个低门槛的产品ღ✿★。虽然没有原版OpenClaw那么能扩展ღ✿★，但是胜在便宜好用ღ✿★。

　　事实上绝大多数 人其实都没有那么尖端的需求ღ✿★。他们可能只是想让AI帮忙检查邮件ღ✿★、整理文档ღ✿★、定时提醒ღ✿★、查询信息ღ✿★。

　　回到段落开头ღ✿★，Kimi和MiniMax也都明白这个道理ღ✿★，agent的价值不在于单次对话的质量ღ✿★，而在于长期ღ✿★、持续ღ✿★、稳定的任务执行能力ღ✿★。

　　OpenClaw对普通用户来说门槛不低ღ✿★。你得有自己的服务器ღ✿★，得会配置 Node.js 环境ღ✿★，得懂怎么申请各家模型的 API Keyღ✿★，还得知道怎么设置消息通道ღ✿★。

　　整个过程下来ღ✿★，没有半小时到一小时搞不定ღ✿★，技术小白基本上看到教程就放弃了ღ✿★。这种极客属性很强的产品ღ✿★，注定只能在开发者圈子里流行ღ✿★，很难真正普及到大众市场ღ✿★。

　　腾讯和阿里看到的ღ✿★，恰恰就是这个痛点ღ✿★。与其让用户自己折腾ღ✿★，不如直接提供一套开箱即用的解决方案日吉亚衣K8凯发·(中国)官方网站ღ✿★。

　　这些云厂商提供的ღ✿★，不仅仅是一台服务器那么简单ღ✿★。他们把整个OpenClaw的运行环境都打包好了ღ✿★，包括预配置的镜像ღ✿★、自动化的部署脚本ღ✿★、已经调试好的依赖包ღ✿★，甚至还有现成的模型 API 接入方案ღ✿★。

　　用户只需要点几下鼠标ღ✿★，选择配置ღ✿★，付款ღ✿★，然后等几分钟ღ✿★，一个完整的OpenClaw实例就跑起来了ღ✿★。

　　他们在轻量应用服务器上推出了“云应用”功能ღ✿★，用户通过这个功能可以三步完成OpenClaw部署ღ✿★。系统默认配置的是 DeepSeek API 作为模型供应商ღ✿★，但用户可以在 Dashboard 中自由切换到 Kimiღ✿★、MiniMax 或者其他国产模型ღ✿★。

　　腾讯云的官方文档里写得很明白ღ✿★：“OpenClaw来自开源社区ღ✿★，云应用不收费”ღ✿★，但紧接着又补充了一句ღ✿★，“云服务器和 API 按照实际消耗计费”ღ✿★。

　　腾讯赚的不是OpenClaw的钱ღ✿★，而是云服务器租赁费ღ✿★、流量费ღ✿★、还有模型 API 调用产生的费用ღ✿★。他们不强制绑定自家模型ღ✿★，给用户留了选择空间ღ✿★，但基础设施这一层ღ✿★，你跑不掉ღ✿★。

　　用户在轻量应用服务器上部署OpenClaw后ღ✿★，系统会引导用户前往“阿里云百炼大模型控制台”创建 API Keyღ✿★，默认调用的就是通义千问系列模型ღ✿★。

　　阿里云还推出了一个叫“Coding Plan”ღ✿★，这是阿里云百炼面向全品类 AI 编码工具推出的通用订阅套餐ღ✿★，兼容OpenClaw接入ღ✿★。

　　换句话说ღ✿★，阿里就是想通过OpenClaw的代安装服务ღ✿★，推广自己家的 AI 编程以及模型APIღ✿★。

　　OpenClaw的爆火证明了一个趋势ღ✿★，未来的 AI 应用不是简单的“聊天机器人”ღ✿★，而是一个 24 小时在线ღ✿★、能执行复杂任务ღ✿★、需要稳定算力支持的 agentღ✿★。

　　当个人用户和中小企业开始部署 agent 时ღ✿★，他们需要的不仅是模型的 APIღ✿★，还需要云服务器ღ✿★、存储空间ღ✿★、网络带宽ღ✿★，以及飞书ღ✿★、钉钉ღ✿★、企业微信这样的消息集成ღ✿★，还有安全沙箱环境等一整套基础设施ღ✿★，最后更不能少了像是 AI 编程这样具体的执行工具ღ✿★。

　　所以腾讯云和阿里云才提供了“一键部署OpenClaw”这个服务ღ✿★，以此抢占这个新兴市场的入口ღ✿★。

　　他们的逻辑很清楚ღ✿★，今天用户因为OpenClaw来了ღ✿★，明天可能因为其他 agent 产品来ღ✿★，但只要用户习惯了在他们的云平台上部署 agentღ✿★，那么这些用户就成了长期客户ღ✿★。

　　更重要的是ღ✿★，当每个企业都需要部署自己的 agent 时ღ✿★，谁能提供最便捷ღ✿★、最稳定ღ✿★、最本土化的基础设施ღ✿★，谁就能占据这个万亿级市场的底层ღ✿★。

　　云厂商们现在做的ღ✿★，就是提前占位ღ✿★，建立用户习惯ღ✿★，构建生态壁垒ღ✿★。当agent成为企业和个人的标配时ღ✿★，谁能提供更多配套的服务ღ✿★，谁就掌握了线凯发K8天生赢家一触即发ღ✿★。k8凯发天生赢家一触即发ღ✿★，凯发,凯发k8,K8ღ✿★，凯发k8国际(中国)官方网站·一触即发ღ✿★，凯发天生赢家一触即发ღ✿★，